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Meng Huan (Wonkwang University) Kang Yun-Jeong (Wonkwang University) Choi Dong-Uun (Wonkwang University)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 한국엔터테인먼트산업학회 2019년도 국제학술대회 논문집
발행연도
2019.11
수록면
83 - 88 (6page)

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The development of hospital information and its application in cloud computing, big data, the Internet of Things, artificial intelligence, and other areas of healthcare have greatly facilitated the collection, storage and processing of medical data. Combining medical big data and data mining can help people extract critical information from stored large amounts of complex medical data, accelerate the transformation of medical results, and open a new era in the healthcare industry. This paper studies the prediction of panic disorder by SVM machine learning algorithm, finds a predictive model suitable for data set, and finds an optimal model of panic disorder detection to apply artificial intelligence to medical field.
#SVM #Internet of things #algorithms #models #panic disorder

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related research
3. Model of Panic Disability Management System
4. Conclusions
References

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