메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김한솔 (Korea Maritime and Ocean University) 주영훈 (Kunsan National Univerity)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제68권 제11호
발행연도
2019.11
수록면
1,403 - 1,410 (8page)
DOI
10.5370/KIEE.2019.68.11.1403

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, we propose a sampled-data fuzzy observer design technique for estimating the state variables of a nonlinear system with model uncertainty. It is assumed that the IF-THEN rules of the fuzzy system contains immeasurable premise variables, which complicates the observer design. In this paper, the observer is assumed not to share the same premise part with that of the system in order to deal with the immeasurable premise condition. After then, the error between the observer and the system including model uncertainty is represented by the Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model. In order to minimize the impact of imperfect premise matching, model uncertainty, and disturbances on the state estimation, an H<SUB>∞</SUB> performance criterion is defined. Based on the fuzzy Lyapunov function, we derive a sufficient condition in the form of linear matrix inequality to ensure that the error dynamics is asymptotically stable and satisfy the H<SUB>∞</SUB> condition. Finally, a simulation example verifies the superiority of the proposed method.
#Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model #Sampled-data fuzzy observer #H< #SUB> #∞< #/SUB> #Linear matrix inequality #Immeasurable premise

목차

Abstract
1. 서론
2. 문제 제기
3. 주요 결과
4. 시뮬레이션 예제
5. 결론
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
T. Chen / 2012 / Optimial sampled-data control systems / Springer Science & Business Media google schola T. Takagi / 1985 / Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control / IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics SMC-15(1):116~132 google schola L. Shanmugam / 2019 / Design of Interval Type-2Fuzzy-based Sampled-Data Controller for Nonlinear Systems Using Novel Fuzzy Lyapunov Functional and Its Application to PMSM / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems Crossref E. Fridman / 2010 / A refiend input delay approach to sampleddata control / Automatic 46:421~427 google schola H. S. Kim / 2018 / A fuzzy Lyapuno-Krasovskii functional approach to sampled-data outputfeedback stabilization of polynomial fuzzy systems / IEEE Transactions on Fuzzy Systems 26(1):366~373 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

스테레오 비전과 YOLOv3 를 이용한 드론의 3 차원 실내 위치 추정 알고리즘 개발
변영훈 ,  강민재 ,  임현준 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2021 .11
쿼드로터 자세 모델의 T-S 퍼지 모델 기반 추종 제어기 설계
한태준 ,  김한솔 한국지능시스템학회 논문지 2021 .04
T-S 퍼지 모델 기반 쿼드로터의 고장 허용 추종 제어기 설계: 퍼지 리아푸노프 함수 접근
안지호 ,  한태준 ,  김한솔 제어로봇시스템학회 논문지 2021 .02
구간 2형 퍼지 시스템의 고장 허용 슬라이딩 모드 카오스 동기화 제어기 설계
김한솔 ,  주영훈 전기학회논문지 2019 .09
상호결합 카오스 시스템의 분산 퍼지 동기화
김한솔 ,  주영훈 ,  박진배 한국지능시스템학회 논문지 2018 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-560-001306930