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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
고태영 (SK건설) 김택곤 (SK건설) 이대혁 (SK건설)
저널정보
한국암반공학회 터널과 지하공간 터널과 지하공간 제29권 제5호(통권 제142호)
발행연도
2019.10
수록면
356 - 366 (11page)

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다양한 TBM 성능 예측 모델이 개발되었기만 대부분 관입율 예측에 한정되어 있다. 일부 모델들이 수식과 그래프를 이용하여 TBM 가동율을 추정하는 방법을 제시하기도 하지만, TBM 가동율에 대한 연구는 매우 드문 편이다. TBM 가동율은 TBM 장비의 종류, 운영, 유지보수, 지질 조건, 시공자의 경험 등에 영향을 받는다. 본 연구에서는 100여개 이상의 사례 분석을 통해서 TBM 가동율과 RMR, 암종 등의 지반조건, TBM의 종류, 터널의 연장 및 직경 등과의 관계를 조사하였다. 단순 및 다중 회귀분석을 수행하여 TBM 가동율 예측모델을 개발하였다. 암종 등의 지반조건, TBM의 종류, 터널의 연장 및 직경 등을 설명변수로 갖는 회귀모델은 낮은 상관계수를 나타내었다. RMR을 설명변수로 갖는 회귀모델이 더 높은 상관계수를 나타내었다.
#TBM Utilization #Prediction Model #RMR #Regression #TBM 가동율 #예측모델 #회귀분석

목차

ABSTRACT
초록
1. 서론
2. TBM 가동율 데이터베이스에 대한 통계적 분석
3. 단순회귀분석
4. 다중회귀분석
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Bruland, A. / 2000 / Hard Rock Tunnel Boring – Advance rate and cutter wear, Vol. 3 google schola Farrokh, E. / 2012 / Study of Utilization Factor and Advance Rate of Hard Rock TBMs google schola Frough, O. / 2015 / Application of RMR for Estimating Rock-Mass–Related TBM Utilization and Performance Parameters: A Case Study / Rock Mech. Rock Eng. 48(3):1305~1312 google schola 정호영 / 2011 / 선형절삭시험에 의한 이방성 암석에 대한 TBM 디스크커터 절삭 성능 평가 연구 / 터널과 지하공간 21(6):508~517 dbpia 정호영 / 2012 / TBM의 굴진성능 예측을 위한 압입시험에 대한 연구 / 터널과 지하공간 22(2):144~156 dbpia

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