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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박순호 (KL-Net) 김영길 (아주대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제10호
발행연도
2019.10
수록면
1,179 - 1,187 (9page)

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오늘날의 기술 환경에서 대다수의 빅 데이터 기반 애플리케이션 및 솔루션은 스트리밍 데이터의 실시간 처리를 기반으로 한다. 빅 데이터 스트림의 실시간 처리 및 분석은 빅 데이터 기반 애플리케이션 및 솔루션 개발에서 중요한 역할을 한다. 특히 해사 분야 데이터 처리 환경에서도 데이터의 폭발적 증대에 따른 대용량 실시간 데이터를 빠르게 처리 및 분석할 수 있는 기술 개발의 필요성이 가속화되고 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 빅 데이터 처리를 위한 오픈소스 기술 중에 적합한 오픈소스로 NiFi, Kafka, Druid의 특징을 분석하여 한국형 e-Navigation 서비스에서 해사분야 서비스 분석에 필요한 외부 연계 필요 정보들을 상시 최신 정보로 제공할 수 있도록 실시간 데이터 처리를 위한 개방형 데이터 프레임워크 기술 적용의 기초를 마련하고자 한다.
#e-Navigation #개방형 데이터 프레임워크 #빅 데이터 #스트리밍 #Open Data Framework #Big Data #Streaming

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 개방형 데이터 프레임워크 적용 방안
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
F. Gurcan / 2018 / Real-Time Processing of Big Data Stream: Lifecycle, Tools, Tasks, and Challengs / 2nd International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT) :1~6 google schola H. S. Jung / 2017 / Cloud computing platform based real-time processing for stream reasoning / Sixth International Conference on Future Generation Communication Technologies (FGCT) :1~5 google schola How to analyze real-time big-data google schola Real-time data feed processing and Apache Kafka for it google schola K. S. Paik / 2016 / Multi-channel data connection and Real-time processing system desinged for Big Data collection / Proceedings of the Korea Contents Association Conference google schola

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