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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Keun-Kwang Lee (Koguryeo College) Hee-Sook Kim (Incheon Campus of korea Polytechnics) Min-Hi Lee (Howon University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제10호
발행연도
2019.10
수록면
1,925 - 1,931 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2019.20.10.1925

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신종 전염병은 인류에게 위협이 되어 왔으며 여전히 해결해야 할 어려운 문제이다. 역학은 보건 관련 분야에서 다양한 연구를 통해 빠른 솔루션을 찾아 문제를 해결해야 하는 중요한 주제 중 하나이다. Multi-Agent 의료 시스템은 다양한 솔루션을 제공하지만 감염성 질병을 통제하기 위해 제대로 개발되지 않았다. 본 논문에서는 감염된 사람을 식별하고 제거할 수 있는 확장된 기능으로 감염성 질병을 통제할 수 있는 다중 에이전트 시스템을 제안한다. 이 시스템은 감염된 사람을 예측하고 식별하여 감염성 질환의 확산을 크게 줄일 수 있도록 함으로써 감염된 사람이 집단에 머무르는 것을 방지한다. 이 논문의 목표는 건강관리 서비스의 품질을 향상시키고 건강한 사람들을 전염병으로부터 보호하는 것이다.
#멀티 에이전트 시스템 #반응성 아키텍처 #BDI (Belief-Desire-Intention) 아키텍처 #머신 러닝 #Multi-Agent System #Reactive Architecture #Belief-Desire-Intention (BDI) Architecture #Machine Learning

목차

요약
Abstract
1. INTRODUCTION
2. HEALTHCARE SYSTEM WITH AGENTS.
4. RESULTS
5. CONCLUSION
References

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
Minh Tuan Nguyen, Patrik Fuhrer / 2009 / Enhancing E-Health Information Systems with Agent Technology / International Journal of Telemedicine and Applications 2009:13 Crossref Russell Connell / 2009 / Comparison of an Agent-based Model of Disease Propagation with the Generalised SIR Epidemic Model google schola Skvortsov, A.T. / Epidemic Modelling: Validation of Agent-based Simulation by Using Simple Mathematical Models / International Congress on Modelling and Simulation, Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand :657~662 google schola Hong Qin / 2012 / Emerging Infectious Disease: A Computational Multi-agent Model / 2012 ASE / IEEE International Conference on BioMedical Computing google schola Wikipedia / Compartmental models in epidemiology google schola

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