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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.9
- 수록면
- 1,020 - 1,028 (9page)
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Cerebrovascular disease is a common disease in the elderly population. However, we do not have enough understanding of brain-related diseases. Recent advances in microscopy technology have resulted in the acquisition of vast amounts of image data sets for small organs, and it has become possible to handle vast amounts of image data sets due to improved computer performance and software technology. In this paper, the author proposes introduce a method for classifying and analysing only cerebrovascular information in the mouse brain image, as well as a quantitative measure of the portion of the cerebrovascular in the mouse brain. The study of the cerebrovascular structure is significant, and it can be helpful to improve the understanding of cerebrovasculature. As a result, the author expects that this study will be useful for neuroscientists conducting clinical research.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안한 방법
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
R. N. Kalaria / 1996 / Cerebral vessels in ageing and Alzheimer's disease / Pharmacology & therapeutics 72(3):193~214
H. J. van de Haar / 2016 / Neurovascular unit impairment in early Alzheimer's disease measured with magnetic resonance imaging / Neurobiology of aging 45:190~196
N. F. Chi / 2013 / Alzheimer disease and risk of stroke : a population-based cohort study / Neurology 80(8):705~711
M. Haft-Javaherian / 2019 / Deep convolutional neural networks for segmenting 3D in vivo multiphoton images of vasculature in Alzheimer disease mouse models / PloS one 14(3):e0213539
S. P. Amato / 2016 / Whole brain imaging with serial two-photon tomography / Frontiers in neuroanatomy 10:31
H. J. van de Haar / 2016 / Neurovascular unit impairment in early Alzheimer's disease measured with magnetic resonance imaging / Neurobiology of aging 45:190~196
N. F. Chi / 2013 / Alzheimer disease and risk of stroke : a population-based cohort study / Neurology 80(8):705~711
M. Haft-Javaherian / 2019 / Deep convolutional neural networks for segmenting 3D in vivo multiphoton images of vasculature in Alzheimer disease mouse models / PloS one 14(3):e0213539
S. P. Amato / 2016 / Whole brain imaging with serial two-photon tomography / Frontiers in neuroanatomy 10:31
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