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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.9
- 수록면
- 1,077 - 1,089 (13page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2019.30.5.1077
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본 연구는 강수 발생한 자료의 1시간당 강수량을 이용하여 서울지역의 계절별 강수패턴들을 파악하고, 이 패턴들을 분류하기 위하여 하루 전날의 1시간당 강수량, 1일 평균 강수량, 기온, 습도, 풍속, 이슬점온도를 활용하였다. 구축된 자료에 대하여 k-medoids 군집분석을 통해 봄과 여름에는 6가지, 가을에는 5가지, 그리고 겨울에는 4가지의 강수패턴들이 보였다. 이 패턴들을 분류하기 위해 4가지 방법인 선형 판별 분석, 의사결정나무, 배깅, 그리고 랜덤 포레스트로 계절별 강수 패턴들을 분류하는 모형을 구축하고 5-fold 교차검증으로 검증하였다. 그 결과 봄, 여름, 가을의 경우, 랜덤 포레스트의 방법으로 적용하였을 때 강수 패턴 정분류율이 가장 높은 반면, 겨울의 경우, 의사결정나무의 방법으로 적용했을 때 정분류율이 가장 높았다.
목차
요약
1. 서론
2. 통계적 방법론
3. 연구 방법과 연구 결과
4. 결론
References
Abstract
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Agresti, A. / 1996 / An introduction to categorical data analysis / John Wiley and Sons
Ahmed, B. Y. M. / 1997 / Climatic classification of Saudi Arabia: an application of factor-cluster analysis / Geojournal 1:69~84
Andrew, C. C. / 1998 / Principal component based regionalization of precipitation regimes across the southwest United States abd northern Mexico, with an application to monsoon precipitation variability / Climate Research :201~215
Baeriswyl, P. A. / 1997 / Regionalization of precipitation in Switzerland by means of principal component analysis / Theoretical and Applied Climate :31~41
Breiman, L. / 1984 / Classification and regression trees / CRC press
Ahmed, B. Y. M. / 1997 / Climatic classification of Saudi Arabia: an application of factor-cluster analysis / Geojournal 1:69~84
Andrew, C. C. / 1998 / Principal component based regionalization of precipitation regimes across the southwest United States abd northern Mexico, with an application to monsoon precipitation variability / Climate Research :201~215
Baeriswyl, P. A. / 1997 / Regionalization of precipitation in Switzerland by means of principal component analysis / Theoretical and Applied Climate :31~41
Breiman, L. / 1984 / Classification and regression trees / CRC press
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