메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김병선 (안양대학교) 정다운 (안양대학교) 오세훈 (안양대학교) 안종욱 (안양대학교) 홍상기 (안양대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제27권 제5호
발행연도
2019.9
수록면
13 - 23 (11page)
DOI
10.7319/kogsis.2019.27.5.013

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 3차원 도로 데이터 모델을 설계하고 여의도를 대상으로 설계 내용을 실험적으로 구현하는 데에 목적이 있다. 이를 위해 도로와 관련된 국제 표준인 geographic data file (GDF)의 특징에 대하여 분석하였다. 그 결과 CityGML-Transportation model이 기존의 표준과 비교하여 3차원 도시 모델에서 도로 공간을 반영함에 있어서 가장 적합한 데이터 모델로 선정하였다. 그리고 관련 문헌 검토와 사용자 요구사항 조사를 통해 CityGMLTransportation model의 한계점과 개선 사항을 분석하였다. 이러한 내용을 토대로 unified modeling language (UML)를 이용해 CityGML-Transportation model 기반의 3차원 도로 데이터 모델을 설계하였으며, 여의도를 대상으로 설계 내용을 구현하였다. 이러한 연구 결과는 활용 잠재력이 높은 3차원 도로 데이터의 구축과 활용에 기초가 될 것으로 판단된다.
#도로 #표준 #CityGML #UML #Road #Standard

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 도로 데이터 모델 표준 현황 분석
3. CityGML–Transportation model의 한계점과 개선 방안
4. 요구사항 분석
5. 데이터 모델 설계 및 구현
6. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

UML을 이용한 3차원 공간정보 건물 데이터 모델 구축
김병선 ,  정다운 ,  홍상기 대한공간정보학회지 2018 .12
변전소 전력용 변압기 정전비용 산출 방법론에 관한 연구
박기훈 ,  김용현 ,  김강식 대한전기학회 학술대회 논문집 2022 .07
지중송전케이블 운전수명 구하기 위한 예측 모델 분석
김태준 ,  문성덕 ,  남궁한빛 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021 .07
XLPE 모델케이블 가속열화 실험 및 방법
박흥석 ,  엄주홍 ,  조항원 외 3명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021 .07
자율주행 서비스를 위한 다양한 정밀도로지도 데이터 모델 비교분석 연구
김민수 대한공간정보학회지 2020 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-452-001237031