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학술저널
저자정보
정한별 (한국형수치예보모델개발사업단) 전형욱 (한국형수치예보모델개발사업단) 이시혜 (한국형수치예보모델개발사업단)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.29 No.3
발행연도
2019.9
수록면
241 - 255 (15page)

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Bias correction (BC) and quality control (QC) are essential steps for the proper use of satellite observations in data assimilation (DA) system. BC should be calculated over quality controlled observation. And also QC should be performed for bias corrected observation. In the Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems (KIAPS) Package for Observation Processing (KPOP), we adopted an adaptive BC method that calculates the BC coefficients with background at the analysis time rather than using static BC coefficients. In this study, we have developed an iterative QC-BC method for Advanced Microwave Sounding Unit-A (AMSU-A) to reduce the negative feedback from the interaction between BC and QC. The new iterative QC-BC is evaluated in the KIAPS 3-dimensional variational (3DVAR) DA cycle for January 2016. The iterative QC-BC method for AMSU-A shows globally significant benefits for error reduction of the temperature. The positive impacts for the temperature were predominant at latitudes of 30˚~90˚ of both hemispheres. Moreover, the background warm bias across the troposphere is decreased. Even though AMSU-A is mainly designed for atmospheric temperature sounding, the improvement of AMSU-A pre-processing module has a positive impact on the wind component over latitudes of 30˚S near upper-troposphere, respectively. Consequently, the 3-day-forecast-accuracy is improved about 1% for temperature and zonal wind in the troposphere.
#KPOP #AMSU-A #bias correction #quality control #iterative QC-BC method

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 실험결과
4. 요약 및 결론
REFERENCES

참고문헌 (32)

참고문헌 신청
Andersson, E. / 2008 / ECMWF's 4D-Var data assimilation system-the genesis and ten years in operations / ECMWF Newsletter 115:8~12 google schola Atkinson, N. / 2005 / Presentation, ECMWF/NWP-SAF Workshop on bias estimation and correction in data assimilation / ECMWF/NWP-SAF Workshop on bias estimation and correction in data assimilation google schola Auligné, T. / 2007 / Interaction between bias correction and quality control / Q. J. R. Meteorol. Soc 133:643~653 google schola Auligné, T. / 2007 / Adaptive bias correction for satellite data in a numerical weather prediction system / Q. J. R. Meteorol. Soc 133:631~642 google schola Baker, N. L. / 2005 / The impact of AMSU-A radiance assimilation in the U.S. Navy’s Operational Global Atmospheric Prediction System (NOGAPS) :22 google schola

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