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자연지형의 3D 디지털 지형모델(DTM)을 다루면서 소실된 셀의 데이터를 복원하거나, 저해상도의 DTM 이미지 일부를 컴퓨터 화면상에 확대표시 할 경우에는 존재하지 않는 데이터를 인위적으로 만들어줄 필요가 있다. 기존의 Bilinear법과 Bicubic법은 고도가 완만한 모델에는 잘 맞지만, 자연지형과 같이 무한의 상세함이 내재된 곳에는 부적합하다. 따라서 본 연구에서는 프랙탈 이론(Fractal theory)에 기초하여 자연지형을 보간하는 문제를 다루면서, 보간 전후 지형의 지형정보(프랙탈 차원과 표준편차)가 유지되는 한 방법을 제안한다. 이를 위해 DTM을 다수의 패치로 분할하고 프랙탈 기법으로 지형정보를 추출하고, 이 정보와 원래의 고도와 Random midpoint displacement법으로 보간한다. 제안된 알고리즘의 유효성을 확인하기 위해 가상의 프랙탈 지형을 만들어 시뮬레이션을 실시하고 기존의 방법과 비교한다.
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Arakawa,K. / 1996 / Fractal Modeling of Natural Terrain:Analysis and Surface Reconstruction with Range Data / Graphical Models and Image Processing 58 (5) : 413 ~ 436
Dudgeon,J.E. / 1996 / Fractalbased modeling of 3D terrain surfaces / Proc. of IEEE '96 Southeastcon, Tampa, FL : 246 ~ 252
Huajun,L. / 2004 / A Generic Approach to Rugged Terrain Analysis Based on Fuzzy Inference / Proc. of the 8th Int. Conf. on Control, Automation, Robotics and Vision : 1108 ~ 1113
Mandelbrot,B / 1967 / How Long Is the Coast of Britain? Statistical Self-Similarity and Fractional Dimension / Science 156 (3775) : 636 ~ 638
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Mandelbrot,B / 1967 / How Long Is the Coast of Britain? Statistical Self-Similarity and Fractional Dimension / Science 156 (3775) : 636 ~ 638
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