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이용수
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프랙탈 이론은 원격센서로부터 취득한 수치표고모델이나 이미지의 복잡성을 계량화하기 위하여 광범위하게 사용되어 왔다. 프랙탈은 컴퓨터 그래픽, 공학, 지질학을 포함한 다양한 분야에서 성공적으로 응용되어 왔지만, 프랙탈 추정자들의 성능은 데이터 샘플링에 따라 달라진다. 본 논문에서는 삼각프리즘법과 새로운 샘플링법을 기반으로 프랙탈 차원을 추정하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 샘플링 방법은 기존의 기하학적 스텝법과 제수 스텝법의 스텝크기 합집합 중 픽셀 활용률이 문턱값(threshold value) 이상인 스텝크기만을 취해 샘플링하며, 이를 통해 픽셀 활용률을 높여 성능을 개선한다. 또한 기존의 추정법들이 N×N 윈도우를 기반으로 하는데 반해 제안된 방법은 N×M 윈도우에 확대 적용할 수 있도록 하였다. 제안한 방법은 프랙탈 수치표고모델, Brodatz의 이미지 DB와 캠퍼스에서 촬영한 이미지에 적용하여 그 효용성을 살핀다.
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참고문헌 (12)
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Anand, V. B. / 1993 / Computer Graphics and Geometric Modeling for Engineers / John Wiley & Sons
Arakawa, K. / 1996 / Fractal Modeling of Natural Terrain: Analysis and Surface Reconstruction with Range Data / Graphical Models and Image Processing 58 (5) : 413 ~ 436
Clarke, C. / 1986 / Computation of the Fractal Dimension of Topographic Surfaces Using The Triangular Prism Surface Area Method / Computers & Geosciences 12 (5) : 713 ~ 7
Emerson, C. W. / 2005 / A comparison of local variance, fractal dimension, and Moran's I as aids to multispectral image classification / Int. J. of Remote Sensing 26 (8) : 15
Ju, W. / 2009 / An improved algorithm for computing local fractal dimension using the triangular prism method / Computers &Geosciences 35 (6) : 1224 ~ 1233
Arakawa, K. / 1996 / Fractal Modeling of Natural Terrain: Analysis and Surface Reconstruction with Range Data / Graphical Models and Image Processing 58 (5) : 413 ~ 436
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Ju, W. / 2009 / An improved algorithm for computing local fractal dimension using the triangular prism method / Computers &Geosciences 35 (6) : 1224 ~ 1233
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