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저자정보
저널정보
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 한국항해항만학회지 제29권 제4호
발행연도
2005.1
수록면
457 - 464 (8page)

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물류환경에 있어서, 데이터베이스의 연계와 데이터베이스 통합의 문제는 매우 중요한 과제로 인식되어 왔다. 그러나, 여기에 대한 빈번한 문제제기에 비해 합리적인 데이터베이스 통합방안에 관한 학술적 측면의 연구는 아직까지 매우 미흡한 실정이다. 본 연구는 효과적인 DB통합법과 관련하여 개체 및 속성 간의 유사도 측정에 기반을 둔 계량화된 충돌 식별법을 제안하는 것을 연구의 목적으로 한다. 구체적으로, DB 통합 시 빈번히 발생하는 의미적 충돌(Semantic Conflict)현상인 이른바 "Name Conflict"의 식별을 위한 하나의 해결법으로서 개체 및 속성 간 종합적인 유사도를 측정하는 계량화된 식별법을 제안하고자 한다. 그리고, 간단한 예제를 통해 제안한 방안의 유효성과 식별방안을 가늠해 보고자 한다.
#물류정보시스템 #데이터베이스 통합 #스키마 통합 #의미적 충돌 #Logistics information system #Database integration #Schema integration #Semantic conflict

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/ 1986 / A Comparative Analysis of Methodologies for Database Schema Integration 18 : 650 ~ 663 google schola / 1989 / A Theory of Attribute Equivalence in Databases with Application to Schema Integration IEEE transaction on Software Engineering 15 : 449 ~ 463 google schola / 1995 / デタベスエンジニアリングへの知識處理技術の適用 10 (1) : 31 ~ 37 google schola / 1996 / Semantic Similarity Relations and Computa- tion in Schema Integration 19 : 65 ~ 97 google schola / 1997 / Conceptual Database Design: An Entity-Relationship Approach google schola

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