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저널정보
한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 한국전산구조공학회논문집 제20권 제6호
발행연도
2007.1
수록면
751 - 760 (10page)

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저자는 기존의 연구에서 대용량-비선형성을 가지는 유체의 최적화를 수행하기 위해 몇 가지 강력한 방법들을 제시한 바 있다. 즉, 최적화 과정에서 수렴성을 높이기 위해 step by step기법을 사용하였고, 또한 수렴속도를 높이기 위하여 최적화 이터레이션 과정에서 얻어지는 민감도정보를 이용하여 시스템 평형방정식의 해석을 위한 좋은 초기치를 제공하는 방법과, 평형방정식을 구속조건으로 사용하는 동시기법(simultaneous technique)에서 착안하여 해석과 최적화 수렴 판정치를 조작하는 방법을 제시한 바 있다. 그러나 그들 기법은 기본적으로 유사뉴턴법에 기본을 두고 있다. 현재까지 최적화에서 SQP기법을 사용할 때는 정확한 헤시안 매트릭스의 유도가 매우 까다롭고 힘들기 때문에 유사뉴턴법을 사용하고 있는 실정이다. 그러나 3차원 문제와 같이 더욱 큰 용량의 문제를 위해서는 진정한 의미에서의 뉴턴법, 트루 뉴턴법(true Newton method)을 사용할 필요가 있다. 본 연구에서는 트루 뉴턴법을 사용하기 위해 헤시안 매트릭스의 정확치를 얻는 과정을 유도하고 이를 기본으로 트루 뉴턴법을 이용한 최적화 루틴을 만들었다. 그리고 이를 3차원 문제에 적용하여 그 효과를 검증하였다.
#트루 뉴턴법 #헤시안 매트릭스의 정확치 #SQP 기법 #삼차원 Navier-Stokes 유체 #드래그 #true Newton method #exact Hessian matrix #SQP method #three-dimensional Navier-Stokes flow #drag

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Batchelor / 1967 / An introduction to Fluid Dynamics google schola Bewley / 1994 / Feedback control of turbulence google schola Biegler, L.T / 1995 / A reduced Hessian method for large-scale constrained optimization 5 : 314 ~ google schola Chen / 1994 / Tailoring domain decomposition methods for efficient parallel coarse grid solution and for system with many right hand sides in Domain Decomposition Methods in google schola Davis / 1993 / An Unsymmetic Pattern Multifrontal Method for Sparse LU Factorization University of Florida google schola

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