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논문 기본 정보

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저널정보
한국전산구조공학회 한국전산구조공학회논문집 한국전산구조공학회논문집 제20권 제3호
발행연도
2007.1
수록면
247 - 254 (8page)

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현장에서 콘크리트 구조물의 균열 깊이를 추정하기 위한 자기 보정 표면파 투과 측정과 측정된 투과 함수의 차단주파수를 이용하는 기존의 방법은 측정 조건에 따른 투과 함수의 변동성이 매우 커서 실제로 적용하기가 어려운 단점이 있다. 본 연구에서는 차단주파수와 같이 특정 주파수를 선정하여 균열 깊이를 추정하는 방법 대신에 측정된 자기 보정 표면파 투과 함수 자체를 균열 깊이 추정에 이용하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위하여 다양한 균열 깊이에서 측정된 자기 보정 표면파 투과 함수를 주성분 분석법을 이용하여 차원을 축소한 후, 축소된 투과 함수를 인공신경망의 입력으로 사용하여 이로부터 균열 깊이를 추정하는 방법을 제시 하였다. 한편, 제안된 방법의 유효성을 판단하기 위하여 서로 다른 균열 깊이를 가진 5개의 실험체에 대하여 실험적인 연구를 수행하였으며, 실험 결과 제안된 방법이 콘크리트 구조물이 균열 깊이 평가에 매우 유효한 방법 임을 알 수 있었다.
#균열 깊이 #자기보정 표면파 투과 기법 #주성분 분석 #인공신경망 #crack depth #self-calibrating surface wave transmission #principal component analysis #neural networks

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/ 1982 / Fatigue of Concrete google schola / 1992 / Self-calibrating Ultrasonic Technique for Crack Depth Measurement Journal of Nondestructive Evaluation google schola / 1995 / Detection of the Depth of a Surface-Breaking Crack Using Transient Elastic Waves 97 (3) : 1678 ~ 1686 google schola / 1995 / Durability Critical Issues for the Future 19 (7) : 69 ~ google schola / 1996 / Use of Stress Waves for Determining the Depth of Surface-Opening Cracks in Concrete Structures 93 : 494 ~ 505 google schola

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