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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국전기전자재료학회 Transactions on Electrical and Electronic Materials Transactions on Electrical and Electronic Materials 제7권 제5호
발행연도
2006.1
수록면
217 - 223 (7page)

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When only partial information is available about equipment failures (installation date and amount, as well as failure and replacement rates), data on sufficiently large number of yearly populations of the components can be combined, and estimation of model parameters may be possible. The parametric models may then be used for forecasting of the system’s short term future failure and for formulation of replacement strategies. We employ the Weibull distribution and show how we estimate its parameters from past failure data. Using Monte Carlo simulations, it is possible to assess confidence ranges of the forecasted component performance data.
#Falure prediction #Weibull distribution #Replacement scheduling

목차

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참고문헌 (8)

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/ 1994. / Reliability Assessment of Electric Power Systems Using Monte Carlo Methods google schola / 1994. / Weibull Analysis google schola / 1996 / Reliability Evaluation of Power Systems : 1996 ~ google schola / 1997. / Predicting Medium Voltage Underground Power Cable Failures and Replacement Costs google schola / 2001. / Bayesian Survival Analysis google schola

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