메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국무용연구학회 한국무용연구 한국무용연구 제33권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
135 - 158 (24page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구에서는 의사결정나무모형을 이용하여 전통무용공연의 소비자그룹 분류를통한 소비자 분석을 실시하였다. 이를 위해 전통무용공연 소비자의 인구통계적 특성과 함께 인지적 특성으로서 심리적 거리와 지식수준을 설명변수로 소비자그룹 분류를시도하였다. 분석 결과, 관람률이 가장 높은 그룹은 전통무용공연에 대한 심리적 거리를 가깝게 인지하면서, 전통무용공연에 대한 지식수준이 상대적으로 높아 전문성도함께 갖춘 소비자인 것으로 나타났으며, 전통무용에 대한 심리적 거리를 멀게 느끼는그룹일수록 관람률이 적어지는 것으로 확인되었다. 본 연구의 결과에서 주목할 만한사항은 전통무용공연관람 여부라는 전통무용 소비행태에 대해 교육과 경험을 통해 개발 가능한 변수인 심리적 거리와 지식수준이 인구통계변수보다 더 큰 영향을 미치는것으로 나타났다는 것에 본 연구의 의의가 있다하겠다.
#전통무용공연 #소비자그룹 #의사결정나무모형 #심리적 거리 #지식수준 #traditional dance #consumer group #decision tree model #psychological distance #the level of knowledge on traditional dance

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
Bargonzi, L., S. / 1996 / The effects of arts education on participation in the arts google schola Borgonovi, F. / 2004 / Performing arts attendance : An economic approach / Applied Economics 36 (17) : 1871 ~ 1885 google schola Bourdieu, P. / 1986 / handbook of theory and research for the sociology of education / Greenwood Press google schola Cae, G. H. / 2001 / A case study on segmentation of department store using decision tree analysis / Journal of Distribution Science 8 (1) : 13 ~ 19 google schola Diniz, S. / 2011 / Analysis of the consumption of artistic-cultural goods and services in Brazil / Journal of Cultural Economics 35 : 1 ~ 18 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0