기후변화에 의한 눈잣나무의 서식지 분포 예측

박현철; 이정환; 이관규

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 박현철 이정환 이관규

저널정보: 한국환경영향평가학회 환경영향평가 환경영향평가 제23권 제5호

발행연도: 2014.1

수록면: 379 - 392 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

이 연구는 국립생물자원에서 선정한 기후변화생물지표 중에서 남한의 설악산에 제한적으로 분포하는 눈잣나무의 기후변화에 의한 잠재 서식지 예측을 위해 시행되었다. 눈잣나무의 잠재서식지 예측을위해 IPCC(AR5)의 대표농도경로(RCP)를 기후변화 시나리오로 사용하였다. 종 분포 모형은 Maxent를사용하였고, 환경변수는 고도, 연평균기온 등으로 총 8개이다. 남한이 눈잣나무 분포지역은 설악산이 유일한 지역으로 지리적 범위는 위도 38° 7’ 8”N~38° 7’ 14”N 경도 128° 28’ 2”E~128° 27’ 38”E 범위에 국지적으로 분포하며, 고도는 1,586m~1,688m 범위에 분포한다. 종 분포 모형의 모형 정확도는 0.978으로매우 우수하였고 잠재서식지 예측에 기여도가 높은 환경변수는 고도로 나타났다. LPT를 기준으로 선정된현재기후의 잠재 서식지는 7,345km2이며 기후변화 시나리오를 적용한 미래의 잠재 서식지 면적은 감소하였고 감소폭은 RCP 4.5보다 RCP 8.5가 많았다. 설악산의 눈잣나무 개체군 분포 지역은 한반도의 남방한계선으로 예상되며 기후변화에 의해 개체군의 축소 및 소실이 예상되므로 전략적인 유전자원 확보를 위한 대책이 필요하다.

This study was performed to predict the future climate envelope of Pinus pumila, asubalpine plant and a Climate-sensitive Biological Indicator Species (CBIS) of Korea. P. pumila isdistributed at Mt. seorak in South Korea. Suitable habitat were predicted under two alternativeRCPscenarios (IPCC AR5). The SDM used for future prediction was a Maxent model, and the totalnumber of environmental variables for Maxent was 8. It was found that the distribution range of P. pumila in the South Korean was 38° 7’ 8”N~38° 7’ 14”N and 128° 28’ 2”E~128° 27’ 38”E and1,586m~1,688m in altitude. The variables that contribute the most to define the climate envelopeare altitude. Climate envelope simulation accuracy was evaluated using the ROC’s AUC. The P. pumila model’s 5-cv AUC was found to be 0.99966. which showed that model accuracy was very high. Under both the RCP4.5 and RCP8.5 scenarios, the climate envelope for P. pumila is predicted to decrease in South Korea. According to the results of the maxent model has been applied in the current climate, suitable habitat is 790.78㎢. The suitable habitats, are distributed in the region of over 1,400m . Further, in comparison with the suitable habitat of applying RCP4.5 and RCP8.5 suitable habitat current, reduction of area RCP8.5 was greater than RCP4.5. Thus, climate change will affect the distribution of P. pumila. Therefore, governmental measures to conserve this species will be necessary. Additionally, for CBIS vulnerability analysis and studies using sampling techniques to monitor areas based on the outcomes of this study, future study designs shouldincorporate the use of climatic predictions derived from multiple GCMs, especially GCMs that were not the one used in this study. Furthermore, if environmental variables directly relevant to CBIS distribution other than climate variables, such as the Bioclim parameters, are ever identified, more accurate prediction than in this study will be possible.

#기후변화 #잠재 서식지 #기후변화생물지표 #대표농도경로 #종분포모형 #Climate-sensitive Biological Indicator Species #Predicted Suitable habitat #Maxent #RCPs

참고문헌 (28)

참고문헌 신청

Austin, M. / 2007 / Species distribution models and ecological theory: a critical assessment and some possible new approaches / Ecological modeling 200 (1) : 1 ~ 19

Byoung-Yoon Lee / 2010 / Biological indicators to monitor responses against climate change in Korea / 식물분류학회지 40 (4) : 202 ~ 207

Dirnbock, T. / 2003 / A regional impact assessment of climate and land use change on alpine vegetation / Journal of Biogeography 30 (3) : 401 ~ 417

Farjon, A. / 2013 / The IUCN Red List of Threatened Species, Version 2014. 2

Franklin, J. . / 2009 / Mapping species distributions:spatial inference and prediction / Cambridge University Press

이 논문의 저자 정보

박현철

소속기관 한국환경영향평가학회

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학

논문수 2 이용수 64

이정환

소속기관 한국환경영향평가학회

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학

논문수 3 이용수 82

이관규

소속기관 한국환경영향평가학회

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학

논문수 7 이용수 83

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (28)

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)