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주택건설사업자와 건설사가 잠재적인 주택구매자들의 가격 민감도를 이해하는 것은 아파트 개발에 대한 수요를 정확히 예측·분양하기 위한 필수적인 조건이다. 주택건설업자들은 분양 가능성을 극대화하여 성공적인 분양성과 창출을 원한다. 이러한 욕구를 반영하고자, 기존에는 가격민감도지표(PSM) 방법이 신규 주택에 대한 정확한 수요 예측과 분양성을 극대화할 수 있는 가격 선정 도구로 활용되어 왔다. 그러나 일부 개발·분양사례의 경우 PSM기법에 의해 추정된 수요예측 결과는 실제 수요와 다소 다른 결과를 보이기도 하였다. 수요예측기법에 따른 이러한 격차를 시정하기 위한 노력의 일환으로 OLS회귀분석 방법이 제시되기도 하였다.
본 연구는 이에 더하여 분위회귀분석 방법을 활용하여 2005년도 김포시와 2010년의 남양주시의 주택수요 관련 설문조사 결과를 토대로 주택수요 구조를 예측, 이를 비교하였다. 연구결과, 신규 아파트 분양 의향과 적정분양가와의 관계를 가격 측면에서 분석하고 일반회귀분석뿐만 아니라 분위회귀분석으로 모형화할 경우 보다 정확한 수요 추정이 가능하다는 결과를 도출하였다. 분위회귀분석은 또한 주택과 도시 연구의 다양한 주제에 관한 분석에 활용할 수 있다는 가능성과 보다 합리적으로 판단할 수 있다는 근거를 제시하였다.
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Ebru, C / 2011 / Determinants of House Prices in Istanbul: A Quantile Regression Approach / Quality and Quantity 45 (2) : 305 ~ 317
Gaber, A / 1966 / Price as an indicator of Quality: Report on an Enquiry / Economica 33
Gould, W / 1993 / Quantile Regression with Bootstrapped Standard Errors / STATA Technical Bulletin 9 : 19 ~ 21
Gould, W / 1997 / Inter-Quantile and Simultaneous-Quantile Regression / STATA Technical Bulletin 38 : 14 ~ 22
Heckman, J / 1979 / Sample Selection Bias as a Specification Error / Econometrica 47 (1) : 153 ~ 161
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