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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 1,255 - 1,265 (11page)
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The need for a PSA (Probabilistic Safety Assessment) for a multi-unit at a site is growing after theFukushima accident. Many countries have been studying issues regarding a multi-unit PSA. One of theseissues is the problem of many combinations of accident sequences in a multi-unit PSA. This paper dealswith the methodology and software to quantify a PSA scenarios for a multi-unit site. Two approaches aredeveloped to quantify a multi-unit PSA. One is to use a minimal cut set approach, and the other is to use aMonte Carlo approach
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Pickard / 1983 / Seabrook Station Probabilistic Safety Assessment, Main Report
Ho-Gon Lim / 2016 / Research status of multi-unit PSA methodology in Korea / 13th International Conference on Probabilistic Safety Assessment and Management (PSAM 13)
CNSC / 2014 / Summary Report of the International Workshop on Multi-unit Probabilistic Safety Assessment
Sang Hoon Han / 2016 / AIMS-psa: a software for integrated PSA / 13th International Conference on Probabilistic Safety Assessment and Management (PSAM 13)
Woo Sik Jung / 2004 / A fast BDD algorithm for large coherent fault trees analysis / Reliab. Eng. Syst. Saf 83:369~374
Ho-Gon Lim / 2016 / Research status of multi-unit PSA methodology in Korea / 13th International Conference on Probabilistic Safety Assessment and Management (PSAM 13)
CNSC / 2014 / Summary Report of the International Workshop on Multi-unit Probabilistic Safety Assessment
Sang Hoon Han / 2016 / AIMS-psa: a software for integrated PSA / 13th International Conference on Probabilistic Safety Assessment and Management (PSAM 13)
Woo Sik Jung / 2004 / A fast BDD algorithm for large coherent fault trees analysis / Reliab. Eng. Syst. Saf 83:369~374
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