Parameter identifi ability of Boolean networks with application to fault diagnosis of nuclear plants

Zhe Dong; Yifei Pan; Xiaojin Huang

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자료유형: 학술저널

저자정보: Zhe Dong Yifei Pan Xiaojin Huang

저널정보: 한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제50권 제4호

발행연도: 2018.1

수록면: 599 - 605 (7page)

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Fault diagnosis depends critically on the selection of sensors monitoring crucial process variables. Boolean network (BN) is composed of nodes and directed edges, where the node state is quantized to theBoolean values of True or False and is determined by the logical functions of the network parameters andthe states of other nodes with edges directed to this node. Since BN can describe the fault propagation ina sensor network, it can be applied to propose sensor selection strategy for fault diagnosis. In this article,a sufficient condition for parameter identifiability of BN is first proposed, based on which the sufficientcondition for fault identifiability of a sensor network is given. Then, the fault identifiability conditioninduces a sensor selection strategy for sensor selection. Finally, the theoretical result is applied to thefault diagnosiseoriented sensor selection for a nuclear heating reactor plant, and both the numericalcomputation and simulation results verify the feasibility of the newly built BN-based sensor selectionstrategy.

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M. Bagajewicz / 1997 / Design and retrofit of sensor networks in process plants / AIChE J. 43:2300~2306

M. Bagajewicz / 2002 / A review of techniques for instrumentation and upgrade in process plants / Can. J. Chem. Eng. 80:3~16

M. Bagajewicz / 2002 / New MILP formulation for instrumentation network design and upgrade / AIChE J. 48:2271~2282

M. Bagajewicz / 2004 / Instrumentation network design and upgrade for process monitoring and fault detection / AIChE J. 50:1870~1880

M. Bhushan / 2008 / Robust sensor network design for fault diagnosis / Comp. Chem. Eng. 32:1067~1084

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