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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제49권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
349 - 359 (11page)

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During the past 25 years, in the context of probabilistic safety assessment, efforts have been directed towards establishment of comprehensive pipe failure event databases as a foundation for exploratory research to better understand how to effectively organize a piping reliability analysis task. The focused pipe failure database development efforts have progressed well with the development of piping reliability analysis frameworks that utilize the full body of service experience data, fracture mechanics analysis insights, expert elicitation results that are rolled into an integrated and risk-informed approach to the estimation of piping reliability parameters with full recognition of the embedded uncertainties. The discussion in this paper builds on a major collection of operating experience data (more than 11,000 pipe failure records) and the associated lessons learned from data analysis and data applications spanning three decades. The piping reliability analysis lessons learned have been obtained from the derivation of pipe leak and rupture frequencies for corrosion resistant piping in a raw water environment, loss-of-coolantaccident frequencies given degradation mitigation, high-energy pipe break analysis, moderate-energy pipe break analysis, and numerous plant-specific applications of a statistical piping reliability model framework. Conclusions are presented regarding the feasibility of determining and incorporating aging effects into probabilistic safety assessment models.
#Conditional Rupture Probability #Operating Experience Data #Pipe Failure #Piping Reliability Analysis Applications and Lessons Learned

목차

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참고문헌 (25)

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American Society of Mechanical Engineers and American Nuclear Society / 2013 / Standard for Level 1/Large Early Release Frequency Probabilistic Risk Assessment for Nuclear Power Plant google schola B. Brickstad / 2004 / Review and Benchmarking of Structural Reliability Models and Associated Software (NURBIM) google schola B. Lydell / 2007 / The Probability of Pipe Failure on the Basis of Operating Experience, PVP-26281 / Proceedings 2007 ASME Pressure Vessel and Piping Division Conference google schola B. Lydell / 2008 / Reliability Data for Piping Components in Nordic Nuclear Power Plants “R-Book Project” Phase I google schola B. Lydell / 2011 / Enhanced Piping Reliability Models for Use in Internal Flooding PSA, Paper 145 / Proceedings ANS PSA-2011 google schola

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