메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제48권 제6호
발행연도
2016.1
수록면
1,315 - 1,320 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
The present study aims to predict the heat transfer characteristics around a square cylinderwith different corner radii using multivariate adaptive regression splines (MARS). Further, the MARS-generated objective function is optimized by particle swarm optimization. The data for the prediction are taken from the recently published article by thepresent authors [P. Dey, A. Sarkar, A.K. Das, Development of GEP and ANN model to predictthe unsteady forced convection over a cylinder, Neural Comput. Appl. (2015) 1e13]. Further,the MARS model is compared with artificial neural network and gene expression programming. It has been found that the MARS model is very efficient in predicting the heattransfer characteristics. It has also been found that MARS is more efficient than artificialneural network and gene expression programming in predicting the forced convectiondata, and also particle swarm optimization can efficiently optimize the heat transfer rate.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (33)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0