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저자정보
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제42권 제4호
발행연도
2010.1
수록면
460 - 467 (8page)

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In this study, the parameters of the feedwater control system (FWCS) of the OPR1000 type nuclear power plant (NPP)are optimized by response surface methodology (RSM) in order to acquire better level control performance from the FWCS. The objective of the optimization is to minimize the steam generator (SG) water level deviation from the reference level during transients. The objective functions for this optimization are relationships between the SG level deviation and the parameters of the FWCS. However, in this case of FWCS parameter optimization, the objective functions are not available in the form of analytic equations and the responses (the SG level at plant transients) to inputs (FWCS parameters) can be evaluated by computer simulations only. Classical optimization methods cannot be used because the objective function value cannot be calculated directely. Therefore, the simulation optimization methodology is used and the RSM is adopted as the simulation optimization algorithm. Objective functions are evaluated with several typical transients in NPPs using a system simulation computer code that has been utilized for the system performance analysis of actual NPPs. The results show that the optimized parameters have better SG level control performance. The degree of the SG level deviation from the reference level during transients is minimized and consequently the control performance of the FWCS is remarkably improved.
#Feedwater Control System #Parameter Optimization #Simulation Optimization #Response Surface Methodology #Steam Generator Level Control

목차

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참고문헌 (5)

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F. Azadivar / 1999 / Simulation Optimization Methodologies / the 1999 Winter Simulation Conference : 93 ~ 100 google schola H. Gonda Neddermeijer / 2000 / A Framework for Response Surface Methodology for Simulation Optimization / the 2000 Winter Simulation Conference : 129 ~ 136 google schola R. H. Myers / 1995 / Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments / John Wiley & Sons google schola U. S. Kim / 2007 / PI Controllers in Performance Analysis Computer Code for Nuclear Power Plants / the Korean Nuclear Society Autumn Meeting google schola Y. Carson / 1997 / Simulation Optimization: Methods and Applications / the 1997 Winter Simulation Conference : 118 ~ 126 google schola

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