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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국센서학회 센서학회지 센서학회지 제15권 제5호
발행연도
2006.1
수록면
328 - 333 (6page)

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Magnetic Flux Leakage (MFL) methods are widely employed for the nondestructive evaluation (NDE) of gas pipelines.filed due to changes in wall thickness. The gas industry is keenly interested in automating the interpretation process,because a large amount of data to be analyzed is generated for in-line inspection. This paper presents a novel approachto the tasks of data segmentation, feature extraction and depth estimation from gas pipelines. Also, we will show thatthe proposed method successfully identifying artificial defects.
#MFL #characterization #gas pipeline #depth estimation #defect #linear regression 1. . .

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참고문헌 (6)

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A. E. Crouch / 1993 / In-line inspection of natural gas pipelines google schola G. A. F. Seber / 2003. / Linear regression analysis google schola J. Sutherland / 1999. / Advances in magnetic flux leakage measurement and inspection for metal loss in pipelines google schola J. Sutherland / 1999. / Application of the circumferential component of magnetic flux leakage measurement for in-line inspection of pipelines google schola J. Y. Lee / 2000 / Hierarichical rule based characterization of MFL signals obtained from natural gas pipeline inspection 5 (5) : 24 ~ 27 google schola

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