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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국센서학회 센서학회지 센서학회지 제13권 제1호
발행연도
2004.1
수록면
56 - 65 (10page)

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In this paper, we proposed the detection algorithm of microcalcification based on region growing method with contrast and edge sharpness in digital X-ray mammographic images. We extracted the local maximum pixel and watershed regions by using watershed algorithm. Then, we used the mean slope between local maximum and neighborhood pixels to extract microcalcification candidate pixels among local maximum pixels. During increasing threshold value to grow microcalcification region, at the maximum threshold value of the contrast and edge sharpness, the microcalcification area is decided. The regions of which area of grown candidate microcalfication region is larger than that of watershed region are excluded from microcalcifications. We showed the diagnosis algorithm can be used to aid diagnostic-radiologist in the early detection breast cancer.
#microcalcification #digital X-ray mammogram #breast cancer.

목차

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참고문헌 (12)

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B.S. Monsees / 1995. / Evaluation of breast microcalcification 33 : 1109 ~ 1121 google schola F.F. Hall / 1988. / Mammogrhphy in the diagnosis of in situbreast carcinoma 168 : 279 ~ 280 google schola G.M. Brake / 1999.07 / Single and multiscale detection of masses in digital mammograms 18 (7) : 628 ~ 639 google schola I.N. Backman, / 1997.06 / Segmentation Algorithms for detecting microcalcifications in mammograms 1 google schola K. Haris, / dec.1998. / Hybrid image segmentation using water- sheds and fast region mering 7 (12) : 1684 ~ 1699 google schola

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