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저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제40권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
29 - 37 (9page)

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This papers focuses on remanufacturing processes in a closed loop supply chain. The remanufacturing processes is considered as one of the effective strategies for enterprises’ sustainability. For this reason, a lot of companies have attempted to apply remanufacturing related methods to their manufacturing processes. While many research studies focused on the return rate for remanufacturing parts as a control parameter, the relationship with demand certainties has been studied less comparatively. This paper considers a closed loop supply chain environment with remanufacturing processes, where highly fluctuating demands are embedded. While other research studies capture uncertainties using probability theories, highly fluctuating demands are modeled using a fuzzy logic based ambiguity based modeling framework. The previous studies on the remanufacturing have been limited in solving the actual supply chain management situation and issues by analyzing the various situations and variables constituting the supply chain model in a linear relationship. In order to overcome these limitations, this papers considers that the relationship between price and demand is nonlinear. In order to interpret the relationship between demand and price, a new price elasticity of demand is modeled using a fuzzy based nonlinear function and analyzed. This papers contributes to setup and to provide an effective price strategy reflecting highly demand uncertainties in the closed loop supply chain management with remanufacturing processes. Also, this papers present various procedures and analytical methods for constructing accurate parameter and membership functions that deal with extended uncertainty through fuzzy logic system based modeling rather than existing probability distribution based uncertainty modeling.
#Remanufacturing #Closed loop Supply Chain Management #Ambiguous Type Uncertainty #Fuzzy Nonlinear Control #Price Elasticity of Demand

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Apple / 2013 / Apple Supplier Responsibility 2013 Progress Report : 1 ~ 37 google schola Feng, H. / 2007 / Supply chain coordination with market scale and price sensitivity coefficient disruptions under nonlinear demand function / Wireless Communications, Networking an google schola Gasimov, R.N. / 2002 / Solving fuzzy linear programming problem with linear membership functions / Turkish Journal of Mathematics 26 (4) : 375 ~ 396 google schola Gupta, A. / 2000 / Midterm supply chain planning under demand uncertainty :customer demand satisfaction and inventory management / Computers and Chemical Engineering 24 (12) google schola Gupta, A. / 2003 / Managing demand uncertainty in supply chain planning / Computers and Chemical Engineering 27 (8) : 1219 ~ 1227 google schola

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