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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제34권 제2호
발행연도
2011.1
수록면
30 - 34 (5page)

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Variable precision rough set models have been successfully applied to problems whose domains are discrete values. However,there are many situations where discrete data is not available. When it comes to the problems with interval values, no variable precision rough set model has been proposed. In this paper, we propose a variable precision rough set model for interval values in which classification errors are allowed in determining if two intervals are same. To build the model, we define equivalence class, upper approximation, lower approximation, and boundary region. Then, we check if each of 11 characteristics on approximation that works in Pawlak’s rough set model is valid for the proposed model or not.
#Variable Precision Rough Set Model #Interval Values #Classification Error

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Grzymala-Busse,J.W / 2003 / Data mining based on rough sets, In Data Mining : Opportunities and Challenges / Idea Group Publishing : 142 ~ 173 google schola Huang,K.Y / 2009 / Application of VPRS Model with Enhanced Threshold Parameter Selection Mechanism to Automatic Stock Market Forecasting and Portfolio Selection / Expert Syst google schola Li,W.H / 2008 / A Variable Precision Rough Set Based Modeling Method for Pulsed GTAW / International Journal of Advanced Manufacturing Technology 36 (11) : 1072 ~ 1079 google schola Ningler,M / 2009 / Adapted Variable Precision Rough Set Approach for EEG Analysis / Artificial Intelligence in Medicine 47 (3) : 239 ~ 261 google schola Pan,X / 2010 / A Variable Precision Rough Set Approach to the Remote Sensing and Use/Cover Classification / Computers and Geoscience 36 (12) : 1466 ~ 1473 google schola

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