EWMA 기법을 적용한 CV 관리도의 개발

홍의표; 강창욱; 백재원; 강해운

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 홍의표 강창욱 백재원 강해운

저널정보: 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제31권 제4호

발행연도: 2008.1

수록면: 114 - 120 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The control chart is widely used statistical process control(SPC) tool that searches for assignable cause of variation and detects any change of process. Generally, control chart and are most frequently used. When the production run is short and process parameter changes frequently, it is difficult to monitor the process using traditional control charts. In such a case, the coefficient of variation (CV) is very useful for monitoring the process variability. The CV control chart is an effective tool to control the mean and variability of process simultaneously. The CV control chart, however, is not sensitive at small shift in the magnitude of CV. In this paper, we propose an CV-EWMA (exponentially weighted moving average) control chart which is effective in detecting a small shift of CV. Since the CV-EWMA control chart scheme can be viewed as a weighted average of all past and current CV values, it is very sensitive to small change of mean and variability of the process. We suggest the values of design parameters and show the results of the performance study of CV-EWMA control chart by the use of average run length (). When we compared the performance of CV-EWMA control chart with that of the CV control chart, we found that the CV-EWMA control chart gives longer in-control ARL and much shorter out-of-control ARL.

#Control chart #Coefficient of variation #EWMA

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

Borror, C. M. / 1991 / Robustness of the EWMA Control Chart to Nonnormality / Journal of Quality Technology 31 (3) : 309 ~ 316

Connett, J. E. / 1990 / Estimation of the Coefficient of Variation from Laboratory Analysis of Split Specimens for Quality Control in Clinical Trials / Controlled Clinical tr

Iglewicz, B. / 1970 / Comparisons of Approximations to the Percentage Points of the Sample Coefficient of Variation / Technometrics 12 (1) : 166 ~ 169

Kang, C. W. / 2007 / A Control Chart for the Coefficient of Variation / Journal of Quality Technology 39 (2) : 151 ~ 158

McKay, A. T. / 1932 / Distribution of the Coefficient of Variation and the Extended t Distribution / Journal of the Royal Statistical Society 95 (4) : 695 ~ 699

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

홍의표

소속기관 한국산업경영시스템학회

주요연구분야 공학 > 산업공학

논문수 2 이용수 3

강창욱

소속기관 한국산업경영시스템학회

주요연구분야 공학 > 산업공학

논문수 21 이용수 139

백재원

소속기관 한국산업경영시스템학회

주요연구분야 공학 > 산업공학

논문수 6 이용수 23

강해운

소속기관 한국산업경영시스템학회

주요연구분야 공학 > 산업공학

논문수 7 이용수 16

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (13)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)