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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제40권 제2호
발행연도
2017.1
수록면
68 - 77 (10page)

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In order to implement the smart home environment, we need an intelligence service platform that learns the user’s life style and behavioral patterns, and recommends appropriate services to the user. The intelligence service platform should embed a couple of effective and efficient data mining algorithms for learning from the data that is gathered from the smart home environment. In this study, we evaluate the suitability of data mining algorithms for smart home intelligent service platforms. In order to do this, we first develop an intelligent service scenario for smart home environment, which is utilized to derive functional and technical requirements for data mining algorithms that is equipped in the smart home intelligent service platform. We then evaluate the suitability of several data mining algorithms by employing the analytic hierarchy process technique. Applying the analytical hierarchy process technique, we first score the importance of functional and technical requirements through a hierarchical structure of pairwise comparisons made by experts, and then assess the suitability of data mining algorithms for each functional and technical requirements. There are several studies for smart home service and platforms, but most of the study have focused on a certain smart home service or a certain service platform implementation. In this study, we focus on the general requirements and suitability of data mining algorithms themselves that are equipped in smart home intelligent service platform. As a result, we provide a general guideline to choose appropriate data mining techniques when building a smart home intelligent service platform.
#Smart Home #Service Platform #Intelligent Service #Data Mining #AHP Technique

목차

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Cook, D. J. / 2013 / CASAS : A smart home in a box / Computer 46 (7) : 62 ~ 69 google schola Cook, D.J. / 2003 / MavHome : An agent-based smart home / Proceedings of the First IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications : 521 ~ 524 google schola Deleawe, S. / 2010 / Predicting air quality in smart environments / Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments 2 (2) : 145 ~ 154 google schola Han, D.-M. / 2010 / Design and implementation of smart home energy management systems based on zigbee / IEEE Transactions on Consumer Electronics 56 (3) : 1417 ~ 1425 google schola Hastie, T. / 2009 / The elements of statistical learning / Springer google schola

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