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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제31권 제2호
발행연도
2008.1
수록면
94 - 103 (10page)

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This study measured technology transfer efficiency for public institutes. The study made use of DEA being one of the non-parametric linear programming to evaluate technology transfer efficiency for public institutes and to measure technology efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency. The measurement of the technology transfer efficiency for public institutes was as follows：The cause of the technology transfer inefficiency was affected by pure technical inefficiency more than by scale inefficiency. Public institutes’ RTS(Return To Scale) value varied depending upon the features of the organizations than the features of the regions. Public research institutes’ RTS value is more effective than universities’ RTS value. We compared the RTS group with the RTS of Projected DMU groups. The RTS group had constant returns to scale effect while the RTS of the Projected DMU had increasing returns to scale effect. The technology transfer efficiency of public institutes varied depending upon the features of the organizations and regions：The technology transfer efficiency of public institutes were as follows：public research institutes at the metropolitan area, public research institutes at the local areas, universities at the metropolitan area and universities at the local areas. In other words, the technology transfer efficiency was affected by organizational characteristics more than by regional characteristics at the place where public institutes were located.
#Public Institutes #Technology Transfer #Efficiency #Improvement Strategy #DEA

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/ 2006 / 기술이전?사업화 백서 / 한국기술거래소 google schola / 2007 / 2006년도 공공연구기관 기술이전현황 조사 결과 / 한국기술거래소 google schola / 2007 / 기술사업화 지표 산출 보고서 google schola Banker, R. D. / 1984 / Estimating Most Productive Scale Size Using Data Envelopment Analysis / European Journal of Operational Research 17 (1) : 35 ~ 44 google schola Banker, R. D. / 1984 / Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis / Management Science 30 : 1078 ~ 1092 google schola

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