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저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제37권 제4호
발행연도
2014.1
수록면
24 - 34 (11page)

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In order to manage essential parts that are required for the repairable parts services performed at the military maintenancedepots, the United States Air Force developed the Repairability Forecasting Model (RFM). In the RFM, if the requirementsof the parts are assumed to follow the normal probability distribution after applying means from the past data to the replacementrate and lead times, the chance of the AWP (Awaiting Parts) occurring is 50%. In this study, to counter the uncertainties ofrequirements and lead times from the RFM, the safety level concept is considered. To obtain the safety level for requirements,the binomial probability distribution is applied, while the safety level for lead time is obtained by applying the normal probabilitydistribution. After adding this concept, the improved RFM is renamed as the ARFM (Advanced RFM), and by conducting thenumerical stimulation, the effectiveness of the ARFM, minimizing the occurrence of the AWP, is shown by increasing the efficiencyof the maintenance process and the operating rate of the weapon system.
#MRP #RFM #Maintenance Depot #Spare Parts #Requirement

목차

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참고문헌 (9)

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Gaudette, K. / 2003 / Repairability Forecast Model / Air Force Journal of logistics 26 (4) : 23 ~ 38 google schola Ross, S.M. / 2003 / Introduction to probability models / Academic Press google schola Scheaffer, R.L. / 1995 / Probability and statistics for engineers / Duxbury Press google schola Silver, E. A. / 1998 / Inventory management and production planning and scheduling / John Wiley and Sons Inc google schola 박성일 / 2011 / 비정상 수요를 가진 품목을 위한 예측기반 재고정책 / 대한산업공학회지 37 (3) : 216 ~ 228 google schola

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