Water body extraction in SAR image using water body texture index

예철수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 예철수

저널정보: 대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제31권 제4호

발행연도: 2015.1

수록면: 337 - 346 (10page)

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Water body extraction based on backscatter information is an essential process to analyze flood-affected areas from Synthetic Aperture Radar (SAR) image. Water body in SAR image tends to have low backscatter values due to homogeneous surface of water, while non-water body has higher backscatter values than water body. Non-water body, however, may also have low backscatter values in high resolution SAR image such as Kompsat-5 image, depending on surface characteristic of the ground. The objective of this paper is to present a method to increase backscatter contrast between water body and non-water body and also to remove efficiently misclassified pixels beyond true water body area. We create an entropy image using a Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and classify the entropy image into water body and non-water body pixels by thresholding of the entropy image. In order to reduce the effect of threshold value, we also propose Water Body Texture Index (WBTI), which measures simultaneously the occurrence of repeated water body pixel pair and the uniformity of water body in the binary entropy image. The proposed method produced high overall accuracy of 99.00% and Kappa coefficient of 90.38% in water body extraction using Kompsat-5 image. The accuracy analysis indicates that the proposed WBTI method is less affected by the choice of threshold value and successfully maintains high overall accuracy and Kappa coefficient in wide threshold range.

#Water body extraction #flood monitoring #gray level co-occurrence matrix #entropy image

참고문헌 (6)

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Haralick, R.M / 1973 / Texture features for image classification / IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics 3 (6) : 610 ~ 621

Kittler, J / 1986 / Minimum error thresholding / Pattern Recognition 19 : 41 ~ 47

Klemenjak, S / 2012 / Automatic detection of rivers in highresolution SAR data / Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (5) : 1364 ~ 13

Kuenzer, C. / 2013 / Flood mapping and flood dynamics of the mekong delta:ENVISAT-ASAR-WSM based time series analyses / Remote Sensing 5 : 687 ~ 715

Martinis, S. / 2015 / A fully automated TerraSAR-X based flood service / ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 104 : 203 ~ 212

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