대사증후군 (Metabolic syndrome)과 임상 병리학적 예후인자가 자궁내막암의 생존율에 미치는 영향에 대한 연구

전병화; 손우석; 박정원; 이상욱; 이상수

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 전병화 손우석 박정원 이상욱 이상수

저널정보: 대한산부인과학회 Obstetrics & Gynecology Science Obstetrics & Gynecology Science 제49권 제4호

발행연도: 2006.1

수록면: 847 - 857 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

=목적 : 본 연구에서는 대사증후군 지표인자와 골반 림프절의 전이비 (metastatic ratio; MR)를 포함한 임상병리학적인 예후 인자가 자궁내막암의 생존율에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 연구 방법: 1996년부터 2001년까지 자궁내막암으로 진단 후 수술적 병기 설정을 위하여 림프절 절제술 및 림프절 생검을 시행받은 35명 환자를 대상으로 MR을 포함한 임상병리학적인 특징과 대사증후군의 지표인자로서 BMI, 중성지방, 고밀도 콜레스테롤, 고혈압 그리고 인슐린 저항성과 자궁내막암의 생존율간의 관련성을 분석하였다. 결과: 인슐린저항성 및 LVSI, 자궁부속기 전이 그리고 MR이 자궁내막암의 생존율과 통계적으로 유의한 상관관계가 있었으며, 다변량 분석을 통해 LVSI, 자궁부속기 전이 그리고 MR이 자궁내막암의 독립적인 예후 인자임을 알 수 있었다.

#자궁내막암 #대사증후군 #생존율 #Metastatic ratio #Endometrial cancer #Metabolic syndrome #Metastatic ratio #5-year survival

참고문헌 (29)

참고문헌 신청

Alberti KG / 1998 / Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complication. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional

Banting lecture 1988 / diabetes1988 / Role of insulin resistance in human disease : 1595 ~ 607

Bergstrom A / 2001 / Overweight as an avoidable cause of cancer in Europe 91 : 421 ~ 430

Berstein LM / 2003 / Tumor estrogen content and clinico- morphological and endocrine features of endometrial cancer 129 : 245 ~ 249

Berstein LM / 2004 / Insulin resistance, its consequences for the clinical course of the disease, and possibilities of correction in endometrial cancer 130 : 687 ~ 693

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

전병화

소속기관 대한산부인과학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 산부인과학

논문수 3 이용수 11

손우석

소속기관 대한산부인과학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 산부인과학

논문수 11 이용수 32

박정원

소속기관 대한산부인과학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 산부인과학

논문수 1 이용수 1

이상욱

소속기관 대한산부인과학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 산부인과학

논문수 1 이용수 1

이상수

소속기관 대한산부인과학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 산부인과학

논문수 1 이용수 1

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (29)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)