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애추와 같이 인간의 접근이 쉽지 않은 지형의 현장조사에서는 시간과 비용을 절약하기 위해 실제 현장조사 전에 대상 지형자원의 범위를 줄이는 방법이 요구된다. 본 연구에서는 대상 지형자원의 현장조사 범위를 줄이기 위해 기존 지형의 위치와 기타 GIS 정보 사이의 관계를 확률로 표현하는 자료유도형(target-driven) 공간통계기법인 Weight of Evidence 기법을 적용하였다. Weight of Evidence 기법을 적용하기 위해 애추와 관련된 지형요소를 선정한 후 지형요소와 GIS 정보의 상관관계 분석 결과를 근거로 우도비를 산출하였다. 각각의 주제도에 대한 경우의 수를 산정한 후, SRC 및 AUC 방법을 이용하여 애추 분포 가능지수가 가장 큰 조합을 찾았다. 애추 분포 가능지수가 가장 큰 주제도의 조합은 사면향도와 지질도, 경사도, 토지피복도, 유효토심도, 토양배수도의 조합으로, 애추 분포 가능지 면적비가 74.47%로 나타나 상당히 높은 정확도를 보였다.
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참고문헌 (29)
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Alastair M. Curry / 2004 / Lateglacial and Holocene talus slope development and rockwall retreat on Mynydd Du, UK / Geomorphology 58 : 85 ~ 106
Asadia. H. H / 2001 / Mineral potential modelling of gold and silver mineralization in the Nevada Greate Basin / Computers &Geosciences 27 (8) : 901 ~ 912
Bonham-Carter, G. F / 1994 / Geographic Information Systems for geoscientists, modeling with GIS / Pergamon Press
David J. Spiegelhalter / 1986 / Monitoring clinical Trials : Conditional or Predictive Power? / Controlled Clinical Trials 7 (1) : 8 ~ 17
Fairbridge. R. W / 1968 / The Encyclopedia of Geomorphology / John Wiley & Reinhold
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David J. Spiegelhalter / 1986 / Monitoring clinical Trials : Conditional or Predictive Power? / Controlled Clinical Trials 7 (1) : 8 ~ 17
Fairbridge. R. W / 1968 / The Encyclopedia of Geomorphology / John Wiley & Reinhold
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