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저자정보
저널정보
한국미생물생명공학회 Journal of Microbiology and Biotechnology Journal of Microbiology and Biotechnology 제23권 제10호
발행연도
2013.1
수록면
1,472 - 1,477 (6page)

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Microalgae have been regarded as a natural resource for sustainable materials and fuels, as well as for removal of nutrients and micropollutants from wastewater, and their interaction with bacteria in wastewater is a critical factor to consider because of the microbial diversity and complexity in a variety of wastewater conditions. Despite their importance, very little is known about the ecological interactions between algae and bacteria in a wastewater environment. In this study, we characterized the wastewater bacterial community in response to the growth of a Selenastrum gracile UTEX 325 population in a real municipal wastewater environment. The Roche 454 GS-FLX Titanium pyrosequencing technique was used for indepth analysis of amplicons of 16S rRNA genes from different conditions in each reactor, with and without the algal population. The algal growth reduced the bacterial diversity and affected the bacterial community structure in the wastewater. The following in-depth analysis of the deep-sequenced amplicons showed that the algal growth selectively stimulated Sphingobacteria class members, especially the Sediminibacterium genus population, in the municipal wastewater environment.
#Algal-bacterial interaction #wastewater #pyrosequencing #Sphingobacteria

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Ahmad AL / 2011 / Microalgae as a sustainable energy source for biodiesel production: a review / Renewable Sustainable Energy Rev 15 : 584 ~ 593 google schola Aslan S / 2006 / Batch kinetics of nitrogen and phosphorus removal from synthetic wastewater by algae / Ecol. Eng 28 : 64 ~ 70 google schola Biddanda B / 2001 / Dominance of bacterial metabolism in oligotrophic relative to eutrophic waters / Limnol. Oceanogr 46 : 730 ~ 739 google schola Chisti Y / 2007 / Biodiesel from microalgae / Biotechnol. Adv 25 : 294 ~ 306 google schola Claesson MJ / 2010 / Comparison of two next-generation sequencing technologies for resolving highly complex microbiota composition using tandem variable 16S rRNA gene regions google schola

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