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저자정보
저널정보
한국미생물생명공학회 한국미생물·생명공학회지 한국미생물·생명공학회지 제33권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
56 - 64 (9page)

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고도처리장의 효율적 운영을 위해 원생동물의 분포를 조사하고 수질자료의 예측을 위한 bioindicator의 가능성을분석하였다. 원생동물 종류별 개체수 분포는 출현빈도가높으면 개체수도 많은편으로 관찰되었다. Aspidisca,Trachelophyllum, Vorticella, Cinetochiluum, Oikomonas,Epistylis의 출현빈도는 95%이상이었다. 처리장의 원생동물분포는 유입수의 성상과 운영조건 차이 등이 세균의 증식에영향을 미치고 변화된 세균분포에 적합하게 원생동물 분포가 이루어진다고 판단된다. 미생물분포와 통계결과는 처리장마다 다르므로 여러 처리장보다는 단일처리장에 적용되는지표개발이 처리장의 효율적 운영에 기여할 수 있다. 요인분석결과 요인적재량의 형태와 요인의 해석이 유사하였다.고도처리공법이 유사하고, 유입수의 성상이 비슷하여 처리장운영에 관여하는 요인이 비슷하게 나타난 것으로 판단된다. 상관분석과 회귀방정식을 이용함으로 처리장 수질변화를 미리 예상할 수 있다. 처리장의 원생동물 분포, 유출수질,운영조건 자료들이 충분히 확보되면 원생동물 분포를 가지고 운영현황 및 가까운 미래의 수질예측이 가능해진다. 수질예측이 가능함으로 운영조건의 조기변동으로 처리수질을양호하게 유지할 수 있다.
#4-Stage BNR #DNR #protozoa #ciliates #bioindicator

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/ 1960 / Ecology of activated sludge and bacteriabeds In Treatment of wastewater : 52 ~ 98 google schola / 1970 / Protozoa in biologicalsewage treatment processes Protozoa as indicators in theactivated sludge process : 237 ~ 249 google schola / 1975 / In Ecologicalaspects of used-water treatment : 203 ~ 268 google schola / 1979 / How to knowprotozoa : 46 ~ 266 google schola / 1982 / The ecology and role of protozoa in aerobicsewage treatment process : 27 ~ 46 google schola

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