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한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제14권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
239 - 251 (13page)

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In existing cloud services, information security and privacy concerns have been worried, and have becomeone of the major factors that hinder the popularization and promotion of cloud computing. As the cloudcomputing infrastructure, the security of virtual machine systems is very important. This paper presents animmune-inspired intrusion detection model in virtual machines of cloud computing environment, denoted IVMIDS,to ensure the safety of user-level applications in client virtual machines. The model extracts systemcall sequences of programs, abstracts them into antigens, fuses environmental information of client virtualmachines into danger signals, and implements intrusion detection by immune mechanisms. The model iscapable of detecting attacks on processes which are statically tampered, and is able to detect attacks onprocesses which are dynamically running. Therefore, the model supports high real time. During the detectionprocess, the model introduces information monitoring mechanism to supervise intrusion detection program,which ensures the authenticity of the test data. Experimental results show that the model does not bring muchspending to the virtual machine system, and achieves good detection performance. It is feasible to apply IVMIDSto the cloud computing platform.

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참고문헌 (24)

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Z. Y. Qin / 2012 / Survey on virtual machine system security / Application Research of Computers 29(5):1618~1622 google schola L. M. Cao / 2013 / Security detection of virtual machine process in private cloud platform / Application Research of Computers 30(5):1495~1499 google schola P. Barham / 2003 / Xen and the art of virtualization / Proceedings of the 19th ACM Symposium on Operating Systems Principles :164~177 google schola D. Chisnall / 2007 / The Definitive Guide to the Xen Hypervisor / Prentice-Hall google schola P. Matzinger / 2002 / The danger model: a renewed sense of self / Science 296(5566):301~305 Crossref

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