Viewpoint Unconstrained Face Recognition Based on Affine Local Descriptors and Probabilistic Similarity

Yongbin Gao; 이효종

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자료유형: 학술저널

저자정보: Yongbin Gao 이효종

저널정보: 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제11권 제4호

발행연도: 2015.1

수록면: 643 - 654 (12page)

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Face recognition under controlled settings, such as limited viewpoint and illumination change, can achieve good performance nowadays. However, real world application for face recognition is still challenging. In this paper, we propose using the combination of Affine Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and Probabilistic Similarity for face recognition under a large viewpoint change. Affine SIFT is an extension of SIFT algorithm to detect affine invariant local descriptors. Affine SIFT generates a series of different viewpoints using affine transformation. In this way, it allows for a viewpoint difference between the gallery face and probe face. However, the human face is not planar as it contains significant 3D depth. Affine SIFT does not work well for significant change in pose. To complement this, we combined it with probabilistic similarity, which gets the log likelihood between the probe and gallery face based on sum of squared difference (SSD) distribution in an offline learning process. Our experiment results show that our framework achieves impressive better recognition accuracy than other algorithms compared on the FERET database.

#Affine Scale Invariant Feature Transform #Face Recognition #Probabilistic Similarity

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A. B. Ashraf / 2008 / Learning patch correspondences for improved viewpoints invariant face recognition / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

A. Li / 2012 / Coupled bias?variance tradeoff for cross-pose face recognition / IEEE Transactions on Image Processing 21 (1) : 305 ~ 315

D. Chen / 2013 / Blessing of dimensionality : high-dimensional feature and its efficient compression for face verification / Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and

D. G. Lowe / 2004 / Distinctive image features from scale-invariant keypoints / International Journal of Computer Vision 60 (2) : 91 ~ 110

G. Hua / 2011 / Introduction to the special section on real-world face recognition / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 33 (1) : 1921 ~ 1924

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Yongbin Gao

소속기관 한국정보처리학회

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 1

이효종

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주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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