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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제5권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
33 - 40 (8page)

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Ever since the network-based malicious code commonly known as a 'worm' surfaced in the early part of the 1980's, its prevalence has grown more and more. The RCS (Random Constant Spreading) worm has become a dominant, malicious virus in recent computer networking circles. The worm retards the availability of an overall network by exhausting resources such as CPU capacity, network peripherals and transfer bandwidth, causing damage to an uninfected system as well as an infected system. The generation and spreading cycle of these worms progress rapidly. The existing studies to counter malicious code have studied the Microscopic Model for detecting worm generation based on some specific pattern or sign of attack, thus preventing its spread by countering the worm directly on detection. However, due to zero-day threat actualization, rapid spreading of the RCS worm and reduction of survival time, securing a security model to ensure the survivability of the network became an urgent problem that the existing solution-oriented security measures did not address. This paper analyzes the recently studied efficient dynamic network. Essentially, this paper suggests a model that dynamically controls the RCS worm using the characteristics of Power-Law and depth distribution of the delivery node, which is commonly seen in preferential growth networks. Moreover, we suggest a model that dynamically controls the spread of the worm using information about the depth distribution of delivery. We also verified via simulation that the load for each node was minimized at an optimal depth to effectively restrain the spread of the worm.
#Worm #Random Constant Spreading #Dynamic Network #Depth Distribution Characteristic #Bandwidth Control

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/ / http://labrea.sourceforge.net/labrea-info.html D. Moore / 2003 / Internet Quarantine:Requirements for Containing Self-Propagating Code / Proc.of the 2003 IEEE Infocom Conf : 3 ~ 5 google schola D.J. Watts / 1998 / Collective Dynamics of small-world networks / Nature 393 : 440 ~ 441 google schola E.Rice / 2004 / The Effect of Infection Time on Internet Worm Propagation / Math 164 : 3 ~ 4 google schola Eeye Digital Security / / Code Red Disassembly google schola

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