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저자정보
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제7권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
397 - 412 (16page)

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Granular Computing has emerged as a unified and coherent framework of designing, processing, and interpretation of information granules. Information granules are formalized within various frameworks such as sets (interval mathematics), fuzzy sets, rough sets, shadowed sets, probabilities (probability density functions), to name several the most visible approaches. In spite of the apparent diversity of the existing formalisms, there are some underlying commonalities articulated in terms of the fundamentals, algorithmic developments and ensuing application domains. In this study, we introduce two pivotal concepts: a principle of justifiable granularity and a method of an optimal information allocation where information granularity is regarded as an important design asset. We show that these two concepts are relevant to various formal setups of information granularity and offer constructs supporting the design of information granules and their processing. A suite of applied studies is focused on knowledge management in which case we identify several key categories of schemes present there.
#Information Granularity #Principle of Justifiable Granularity #Knowledge Management #Optimal Granularity Allocation

목차

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참고문헌 (28)

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A. Bargiela / 2005 / A model of granular data: a design problem with the Tchebyschev FCM / Soft Computing 9 : 155 ~ 163 google schola A. Bargiela / 2005 / Granular mappings / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics- part A 35 (2) : 292 ~ 297 google schola A. Bargiela / 2008 / Toward a theory of Granular Computing for human-centered information processing / IEEE Transactions on Fuzzy Systems 16 (2) : 320 ~ 330 google schola A. Bargiela / 2009 / Human-Centric Information Processing Through Granular Modelling / Springer -Verlag google schola A.Bargiela / 2003 / Granular Computing: An Introduction / Kluwer Academic Publishers google schola

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