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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제10권 제2호
발행연도
2014.1
수록면
256 - 270 (15page)

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A new morphed steganographic algorithm is proposed in this paper. Imagesecurity is a challenging problem these days. Steganography is a method of hidingsecret data in cover media. The Least Significant Bit is a standard Steganographicmethod that has some limitations. The limitations are less capacity to hide data, poorstego image quality, and imperceptibility. The proposed algorithm focuses on theselimitations. The morphing concept is being used for image steganography to overcomethese limitations. The PSNR and standard deviation are considered as a measure toimprove stego image quality and morphed image selection, respectively. The stegokeys are generated during the morphed steganographic embedding and extractingprocess. Stego keys are used to embed and extract the secret image. Theexperimental results, which are based on hiding capacity and PSNR, are presented inthis paper. Our research contributes towards creating an improved steganographicmethod using image morphing. The experimental result indicates that the proposedalgorithm achieves an increase in hiding capacity, stego image quality, andimperceptibility. The experimental results were compared with state of the artsteganographic methods.
#Morphed Steganography #Hiding Capacity #Imperceptibility #Stego Image Quality

목차

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참고문헌 (22)

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A. M. Bagade / 2010 / Image morphing concept for secure transmission of image data contents over internet / Journal of Computer Science 6 (9) : 987 ~ 992 google schola A. Yadollahpour / 2009 / Attack on LSB steganography in color and grayscale images. using autocorrelation coefficients / European Journal of Scientific Research 31 (2) : 172 google schola C. C. Chang / 2003 / Finding optimal least-significant-bit substitution in image hiding by dynamic programming strategy / Pattern Recognition 36 (7) : 1583 ~ 1595 google schola C. H. Hsieh / / "Image enhancement and image hiding based on linear image fusion," in Image Fusion google schola C. H. Yang / 2008 / Inverted pattern approach to improve image quality of information hiding by LSB substitution / Pattern Recognition 41 (8) : 2674 ~ 2683 google schola

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