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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제10권 제2호
발행연도
2014.1
수록면
193 - 214 (22page)

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Load balancing is the major benefit of any distributed system. To facilitate thisadvantage, task duplication and migration methodologies are employed. As this paperdeals with dependent tasks (DAG), we used duplication. Task duplication reduces theoverall schedule length of DAG along-with load balancing. This paper proposes a newtask duplication algorithm at the time of tasks assignment on various processors. With theintention of conducting proposed algorithm performance computation; simulation hasbeen done on the Netbeans IDE. The mesh topology of a distributed system is simulatedat this juncture. For task duplication, overall schedule length of DAG is the mainparameter that decides the performance of a proposed duplication algorithm. Afterobtaining the results we compared our performance with arbitrary task assignment,CAWF and HEFT-TD algorithms. Additionally, we also compared the complexity of theproposed algorithm with the Duplication Based Bottom Up scheduling (DBUS) andHeterogeneous Earliest Finish Time with Task Duplication (HEFT-TD).
#Distributed System #DS) #Task Assignment Heuristics #Task Duplication #TD) #Directed Acyclic Graph #DAG)

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참고문헌 (17)

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A. Bashiry / 2013 / Task partitioning and load balancing strategy for matrix applications on distributed system / Journal of Computers 8 (3) : 576 ~ 584 google schola A. Burchard / 1995 / New strategies for assigning real-time tasks to multiprocessor systems / IEEE Transactions on Computers 44 (12) : 1429 ~ 1442 google schola B. Kruatrachue / 1988 / Grain size determination for parallel processing / IEEE Software 5 (1) : 23 ~ 32 google schola C. Wang / 2007 / Dynamic voltage scaling for priority-driven scheduled distributed real-time systems / 박사 / University of Kentucky google schola D. Bozda? / 2006 / A task duplication based bottom-up scheduling algorithm for heterogeneous environments / Proceedings of the 20th International Parallel and Distributed Processin google schola

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