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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제9권 제2호
발행연도
2013.1
수록면
315 - 332 (18page)

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This paper presents an approach for improving the use of VP-tree in video indexing and searching. A vantage-point tree or VP-tree is one of the metric space-based indexing methods used in multimedia database searches and data retrieval. Instead of relying on the Euclidean distance as a measure of search space, the proposed approach focuses on the trigonometric inequality for compressing the search range, which thus, improves the search performance. A test result of using 10,000 video files shows that this method reduced the search time by 5-12%, as compared to the existing method that uses the AESA algorithm
#Vantage Point #VP-Tree #Trigonometric Inequality #Search Algorithm #Range Search #Nearest Neighbor Search #AESA algorithm #Multimedia Database

목차

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/ / Corel Image google schola A. Andoni / 2006 / Near-Optimal Hashing Algorithms for Near Neighbor Problem in High Dimensions / Proceedings of the Sy google schola A. Andoni / 2008 / Near-Optimal Hashing Algorithms for Approximate Nearest Neighbor in High Dimensions / Communications of the ACM 51 (1) : 117 ~ 122 google schola A. Guttman / 1984 / A Dynamic Index Structure for Spatial Searching / Proceedings of the ACM SIGMOD : 47 ~ 57 google schola A. W. -C. Fu / 2000 / Dynamic VP-Tree Indexing for N-Nearest Neighbor Search Given Pair-Wise Distances / The VLDB Journal 9 (2) : 154 ~ 173 google schola

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