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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제9권 제2호
발행연도
2013.1
수록면
259 - 270 (12page)

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A speaker’s intentions can be represented by domain actions (domain-independent speech act and domain-dependent concept sequence pairs). Therefore, it is essential that domain actions be determined when implementing dialogue systems because a dialogue system should determine users’ intentions from their utterances and should create counterpart intentions to the users’ intentions. In this paper, a neural network model is proposed for classifying a user’s domain actions and planning a system’s domain actions. An integrated neural network model is proposed for simultaneously determining user and system domain actions using the same framework. The proposed model performed better than previous non-integrated models in an experiment using a goal-oriented dialogue corpus. This result shows that the proposed integration method contributes to improving domain action determination performance
#Domain Action #Speech Act #Concept Sequence #Neural Network

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C. -N. Seon / 2012 / A Statistical Prediction Model of Speakers' Intentions Using Multi-level Features in a Goal-oriented Dialogue System / Pattern Recognition Letters 33 (6 google schola D. Goddeau / 1996 / A Form-Based Dialogue Manager for Spoken Language Applications / Proceedings of International Conference on Spoken Language Processing : 701 ~ 704 google schola D. J. Litman / 1987 / A Plan Recognition Model for Subdialogues in Conversations / Cogni-tive Science 11 : 163 ~ 200 google schola D. Kim / 2008 / Speakers’ Intention Prediction using Statistics of Multi-Level Features in a Schedule Management Domain / Proceedings of ACL-08: HLT : 229 ~ 232 google schola H. Kim / 2011 / Review of Korean Speech Act Classification : Machine Learning Methods / Journal of Computing Science and Engineering 5 (4) : 288 ~ 293 google schola

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