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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제7권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
63 - 74 (12page)

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As a powerful and flexible processor, the Graphic Processing Unit (GPU) can offer a great faculty in solving many high-performance computing applications. Sweep3D, which simulates a single group time-independent discrete ordinates (Sn) neutron transport deterministically on 3D Cartesian geometry space, represents the key part of a real ASCI application. The wavefront process for parallel computation in Sweep3D limits the concurrent threads on the GPU. In this paper, we present multi-dimensional optimization methods for Sweep3D, which can be efficiently implemented on the fine-grained parallel architecture of the GPU. Our results show that the overall performance of Sweep3D on the CPU-GPU hybrid platform can be improved up to 4.38 times as compared to the CPU-based implementation.
#Sweep3D #Neutron Transport #GPU #CUDA

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A. Hoisie / 1999 / Scalability analysis of multidimensional wavefront algorithms on large-scale SMP clusters / The 7th Symposium on the Frontiers of Massively Parallel Computation google schola A. Hoisie / 2000 / Performance and scalability analysis of teraflop- scale parallel architectures using multidimensional wavefront applications / International Journal of Hi google schola A. Munshi / 2010 / The OpenCL Specification Version: 1.1 / Khronos OpenCL Working Group google schola AMD Corporation / / ATI Radeon HD 5870 Feature Summary google schola AMD Corporation / 2010 / ATI Stream Computing User Guide Version 2.0 google schola

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