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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제4권 제4호
발행연도
2008.1
수록면
153 - 158 (6page)

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This paper deals with the geometric fitting algorithms for parametric curves and surfaces in 2-D/3-D space, which estimate the curve/surface parameters by minimizing the square sum of the shortest distances between the curve/surface and the given points. We identify three algorithmic approaches for solving the nonlinear problem of geometric fitting. As their general implementation we describe a new algorithm for geometric fitting of parametric curves and surfaces. The curve/surface parameters are estimated in terms of form, position, and rotation parameters. We test and evaluate the performances of the algorithms with fitting examples.
#Parametric Curve #Parametric Surface #Space Curve #Curve Fitting #Surface Fitting #Geometric Fitting #Geometric Distance #Least-Squares Approximation #Minimization #Parametric Model Recovery #Object Reconstruction

목차

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/ 2001 / ISO 10360-6, “Geometrical Product Specifications (GPS) ? Acceptance and reverification test for coordinate measuring machines (CMM) ? Part 6: Estimation of errors in computi google schola A. Fitzgibbon / 1999 / Direct Least Square Fitting of Ellipses / IEEE Trans. Pattern Analy. Mach. Intell 21 (5) : 476 ~ 480 google schola B.P. Butler / 1994 / Algorithms for Geometric Tolerance Assessment google schola D. Marshall / 2001 / Robust Segmentation of Primitives from Range Data in the Presence of Geometric Degeneracy / IEEE Trans. Pattern Analy. Mach. Intell 23 (3) : 304 ~ 314 google schola D. Sourlier / 1995 / Three Dimensional Feature Independent Bestfit in Coordinate Metrology / 박사 google schola

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