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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제9권 제1호
발행연도
2013.1
수록면
89 - 102 (14page)

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The paper presents a fuzzy based impulse noise filter for both gray scale and color images. The proposed approach is based on the technique of boundary discriminative noise detection. The algorithm is a multi-step process comprising detection,filtering and color correction stages. The detection procedure classifies the pixels as corrupted and uncorrupted by computing decision boundaries, which are fuzzified to improve the outputs obtained. In the case of color images, a correction term is added by examining the interactions between the color components for further improvement. Quantitative and qualitative analysis, performed on standard gray scale and color image,shows improved performance of the proposed technique over existing state-of-the-art algorithms in terms of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and color difference metrics. The analysis proves the applicability of the proposed algorithm to random valued impulse noise
#Impulse Noise #Decision Boundaries #Color Components #Fuzzy Filter #Membership Function

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Aborisade, D. O / 2011 / A Novel Fuzzy Logic Based Impulse Noise Filtering Technique / International Journal of Advanced Science and Technology 32 : 79 ~ 88 google schola D. Androutsos / 1995 / Color image processing using vector rank filters / International Conf. on Digital Signal Processing 2 : 614 ~ 619 google schola D. R. K. Brownrigg / 1984 / The weighted median filter / Commun. ACM 27 (8) : 807 ~ 818 google schola F. Russo / 1995 / noise smoother using cascaded FIRE filters / Proc. of 4th Intl. Conf 1 : 351 ~ 358 google schola F. Russo / 1997 / FIRE operators for Image Processing / Fuzzy Sets and Systems 103 : 265 ~ 275 google schola

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