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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국협동조합학회 한국협동조합연구 한국협동조합연구 제29권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
105 - 119 (15page)

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The purpose of this study is to estimate efficiency of agricultural cooperatives using Data Envelopment Analysis. A proposed method employs a bootstrapping approach to generating efficiency estimates through Monte Carlo simulation resampling process. The technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency measure of the corporations is 0.749, 0.790, 0.948 respectively. Among the 132 agricultural cooperatives, the number of Increasing Returns to Scale (IRS)-type cooperatives was analyzed to be 82 (62.12%). The number of Constant Returns to Scale (CRS)-type cooperatives was 5 (3.79%), and that of Decreasing Returns to Scale (DRS)-type cooperatives was 45 (34.09%). Since an increase in input is lower than an increase in output in IRS, an increase in input factors such as new investments is required. We know that the DEA estimator is an upward biased estimator. In technical efficiency, average lower and upper confidence bounds of 0.698 and 0.814. According to these results, the DEA bootstrapping model used here provides bias-corrected and confidence intervals for the point estimates, it is more preferable.
#Agricultural Cooperatives #Data Envelopment Analysis #Bootstrapping Approach #Confidence Interval

목차

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참고문헌 (19)

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