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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국로지스틱스학회 로지스틱스연구 로지스틱스연구 제26권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
57 - 68 (12page)

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공차 운송은 불필요한 환경적⋅사회적 비용을 발생키기 때문에 공차운송 효율화에 대해 다양한 연구가 진행되었다. 하지만, 공차 운송과 관련한 기존 연구에서는 공차 운행 특성 분석, 차량 경로계획 및 배차 시스템 등을 중심으로 연구가 이루어져 수송 주문의 특성을 고려한 공차 운송 최소화 방안 마련에는 한계가 있었다. 이에 따라 본 연구에서는 주문 특성을 고려하면서 공차운송거리를 최소화하기 위한 주문 매칭 알고리즘을 구현하였다. 주문 매칭 알고리즘은 주문 유효성 검증, 주문 매칭 후보군 선정 및 주문 매칭 최적화 단계로 구성된다. 특히, 주문 매칭 후보군 선정 시 복화운송을 위한 현실적인 제약 조건을 고려하였고, 주문 매칭 최적화 단계에서는 수송모형을 응용하여 모형을 설계하였다. 구현된 알고리즘에 KTDB(2016) 데이터를 기반으로 가상 주문을 생성하여 공차 거리를 분석하였다. 분석 결과, 본 알고리즘 적용 시 공차 운행거리가 평균 8.3% 감소하는 것으로 나타나 본 알고리즘의 적용을 통해 운송 효율성을 높일 수 있을 것으로 판단된다.
#Transportation #Empty Vehicle Trips #Order Matching

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구평회 / 2002 / 화물 컨테이너 운송을 위한 Tabu Search 기반의 차량경로 계획 / 대한산업공학회추계학술대회 발표자료집 :292~299 dbpia 국무조정실 / 2017 / 2015년 국가 온실가스 배출량, 전년대비 0.2% 증가에 그쳐 / 국무조정실, 국무총리비서실 보도자료 google schola 국토교통부 / 2017 / 국토교통 통계연보 google schola 권혁구 / 2016 / 물류산업과 화물자동차운송산업의 비용구조와 효율성 분석에 관한 연구 / 교통연구 23(1):17~36 dbpia 김남훈 / 2006 / 제3자 물류기업의 배송 TMS를 통한 통합배차체계 구축방법 및 응용 / 물류학회지 16(1):113~131 dbpia

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