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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국응용경제학회 응용경제 응용경제 제11권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
217 - 230 (14page)

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집계화 수준과 자료수집 주기가 상이한 시계열자료를 결합하여 짧은 주기의 일관성있는 시계열자료를 구축하는 기법을 제시하였다. 추정과 예측을 확장 회귀식의 추정으로 단일화한 Salkever(1971)의 기법을 활용하여, 자료의 일관성 확보문제를 확장 회귀식체계 하에서의 상이한 확장 회귀식에 등장하는 모수들간의 제약으로 전환할 수 있었다. 따라서, SURE형태의 확장 회귀식체계에 반복 GLS 추정기법을 적용하여 짧은 주기의 일관성있는 시계열자료를 얻을 수 있었다. 본 논문의 기법을 적용하여, 집계화 수준과 자료수집 주기가 상이한 [에너지총조사]와 [에너지통계연보]의 시계열자료를 결합하여 석유화학(대분류부문)에 속하는 3개 중분류부문에 대한 연간 시계열자료를 구축하였다.
#집계화 수준 #자료수집 주기 #시계열자료의 결합 #반복 일반화최소자승추정법 #sector aggregation #survey periodicity #combining multiple time series data #iterative GLS

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/ 2006 / 2005년도 에너지총조사 보고서 google schola / 2006 / 에너지통계연보 2006 google schola Bacharach, Michael / 1970 / Biproportional matrices and input-output change google schola Chow, Gregory C / 1971 / Best linear unbiased interpolation, distribution, and extrapolation of time series by related time series / Review of Economics and Statistics 53 : 3 google schola Robinson, Sherman / 2001 / Updating and estimating a social accounting matrix using cross entropy methods / Economic Systems Research 13 (1) : 47 ~ 64 google schola

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